.EVOLVE.
.INTO DGTL.
.Оплачиваемая программа развития .
.в одном из четырех digital-треков .
.Райффайзенбанка: лучшее, что ты.
.можешь сделать для IT-карьеры.
<script type="growth program">
|
Прием заявок
Условия
Место
до 10 ноября включительно
январь — декабрь 2020 года, возможность работать part-time, программа оплачивается
Москва, офис
Райффайзенбанка
Райффайзенбанка
<
>
Raiffeisen Evolve into DGTL — это не просто стажировка. Это оплачиваемая программа для digital-экспертов, которые хотят начать карьеру в одном из четырех направлений: Data Science, Engineering, Data Quality или IT Security. В Райффайзенбанке мы обслуживаем миллионы клиентов и делаем это качественно, быстро, еще быстрее. Наша программа для тех, кто готов двигаться вперед и хочет создавать не просто скоростные технологичные продукты, а самые лучшие. Тренинги, курсы, ментор и комплексная система onboarding — мы создали все, чтобы после стажировки ты стал опытным специалистом и присоединился к команде Райффайзенбанка.
Набор на программу завершен.
Главные фичи нашей программы
Ты будешь вовлечен в мощные проекты с высоким уровнем ответственности, а куратор будет помогать тебе на любых этапах программы.
Ты сможешь узнать о работе компании в личной беседе с топ-менеджерами разных направлений: тебе расскажут, чем занимается конкретный департамент, какие тренды существуют на рынке и какие челленджи ждут стажеров.
Ты сможешь совмещать учебу и работу с гибким графиком (от 20 часов в неделю) и получать конкурентоспособную зарплату.
Тебя ждет onboarding, различные IT-комьюнити, хакатоны, Data Science и Scrum-сообщества, а также DemoDays, где IT-команды показывают то, что только вышло в прод или даже еще не вышло, но скоро выкатится.
Не спрашивай гугл — спроси нас
Прокачивайся 24/7
Возьми и сделай
Работай головой, а не 8 часов
Выбери свое направление:
ALARM: некоторые из них могут закрыться раньше других
Посмотреть другие направления
Рыночные и балансовые риски
Что тебя ждет на этом направлении:
— Совершенствование методологии по оценке справедливой стоимости производных финансовых инструментов: построение и валидация прототипов моделей в Excel и Python.
— Анализ и контроль качества рыночных данных: определение и проверка качества источников котировок для кривых процентных ставок в разных валютах.
— Подготовка и совершенствование отчетности по процентному рыночному и балансовому риску, проведение стресс-тестирования.
— Разработка и оценка качества алгоритмов фильтрации цен долговых ценных бумаг на неликвидных рынках (SMA, алгоритмы кластерного анализа), а также собственных бумаг по секретированным ипотекам.
— Разработка, валидация и внедрение моделей для оценки встроенных процентных опционов в продукты банка.
— Совершенствование методологии по оценке справедливой стоимости производных финансовых инструментов: построение и валидация прототипов моделей в Excel и Python.
— Анализ и контроль качества рыночных данных: определение и проверка качества источников котировок для кривых процентных ставок в разных валютах.
— Подготовка и совершенствование отчетности по процентному рыночному и балансовому риску, проведение стресс-тестирования.
— Разработка и оценка качества алгоритмов фильтрации цен долговых ценных бумаг на неликвидных рынках (SMA, алгоритмы кластерного анализа), а также собственных бумаг по секретированным ипотекам.
— Разработка, валидация и внедрение моделей для оценки встроенных процентных опционов в продукты банка.
Управление рисками ликвидности
Что тебя ждет на этом направлении:
— Анализ позиции ликвидности банка и причин ее изменений, подготовка регулярной отчетности.
— Участие в проекте по разработке внутреннего инструмента для автоматизации анализа изменений норматива чистого стабильного фондирования.
— Участие в проектах по совершенствованию качества данных, используемых для подготовки регулярной отчетности по риску ликвидности.
Контроль казначейских операций
Что тебя ждет на этом направлении:
— Написание алгоритмов для систем выверки сделок между системами банка.
— Взаимодействие с брокерами и контрагентами на предмет отслеживания и покрытия рисков, связанных с маржинальной торговлей на фондовом, валютном или срочном рынках.
— Написание алгоритмов для систем выверки сделок между системами банка.
— Взаимодействие с брокерами и контрагентами на предмет отслеживания и покрытия рисков, связанных с маржинальной торговлей на фондовом, валютном или срочном рынках.
Мы ждем тебя в команду, если ты:
Студент последних курсов бакалавриата, магистратуры или выпускник не позже 2018—2019 годов;
Владеешь английским языком на уровне Intermediate и выше.
Твоя специальность — IT, математика, статистика или анализ данных.
Можешь посвящать стажировке от 20 часов в неделю.
/
/
/
/
Как проходит отбор:
Подай заявку до 10 ноября включительно.
Пройди телефонное интервью до 25 ноября включительно.
Пройди ассессмент и собеседование до 18 декабря включительно.
Получи приглашение на стажировку и выходи на работу в январе 2020 года.
Мы используем OpenSource-решения и практики DevOps, внедряем фреймворк LeSS, дружим с Agile и Scrum. А еще мы проводим открытые митапы, Demo-дни, выступаем на конференциях, организовываем хакатоны по разработке и Data Science.
Мы активно работаем с финтех-стартапами и проверяем в деле новые технологии. У нас было 50 пилотных кейсов с российскими и зарубежными стартап-проектами за 2017–2019 годы. Мы изучаем и применяем блокчейн: провели три крупные сделки с использованием технологии распределенных реестров, последнюю — на проприетарной платформе R-chain.
Мы вкладываемся в развитие digital-талантов и помогаем получить профессиональный опыт — за плечами школа scrum-мастеров, а также школы по Java, SAS & DWH, QA и другие. Всё это для того, чтобы передать тебе максимум знаний.
С IT на «ты»
Инновации = ♥
Развиваем таланты
Регистрация закрыта